Για τους ασθενείς που αναζητούν ανακούφιση από την κατάθλιψη, μπορεί να χρειαστούν μήνες για να επιτευχθεί αποτελεσματική θεραπεία.
Αλλά τα μοτίβα εγκεφαλικών κυμάτων θα μπορούσαν ενδεχομένως να βοηθήσουν στην πρόβλεψη του πώς οι μεμονωμένοι ασθενείς θα ανταποκρίνονταν σε ένα αντικαταθλιπτικό πριν αρχίσει η θεραπεία, σύμφωνα με νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στις 10 Φεβρουαρίου στο περιοδικό Nature Biotechnology.
Η μελέτη εξετάζει μία από τις θεμελιώδεις προκλήσεις της ψυχιατρικής: η έλλειψη δοκιμών που μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να αποφασίσουν τις καλύτερες θεραπευτικές επιλογές για τους ασθενείς με κατάθλιψη, δήλωσε ο συνάδελφος της μελέτης, Δρ Madhukar Trivedi, καθηγητής ψυχιατρικής στο UT Southwestern Medical Center στο Ντάλας. Αντ 'αυτού, ο Trivedi είπε ότι οι πάροχοι βασίζονται σε μια διαδικασία δοκιμής και σφάλματος στην οποία οι ασθενείς δοκιμάζουν φάρμακα σε κύκλους έξι έως οκτώ εβδομάδων. Αυτή η ασαφής μέθοδος συμβάλλει στη γενική αντίληψη ότι τα αντικαταθλιπτικά είναι αναποτελεσματικά, πρόσθεσε ο Δρ Amit Etkin, συν-συγγραφέας μελέτης και καθηγητής ψυχιατρικής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ.
Αλλά μια ακριβής πρόγνωση της ιδανικής θεραπείας ενός ατόμου θα μπορούσε να πάρει πολλές εικασίες από την εξίσωση - και να σώσει τους ασθενείς μήνες απογοήτευσης, δήλωσε η Katie Burkhouse, βοηθός καθηγητή ψυχιατρικής στο Πανεπιστήμιο του Illinois στο Σικάγο που δεν συμμετείχε στη μελέτη .
Η νέα μελέτη είναι "ένα σημαντικό πρώτο βήμα" για την επίτευξη αυτού του στόχου, δήλωσε ο Burkhouse στην Live Science.
Για τη μελέτη, οι ερευνητές συνέλεξαν τις μετρήσεις εγκεφαλικών κυμάτων από περισσότερους από 300 ασθενείς που είχαν διαγνωσθεί με κατάθλιψη. Οι μετρήσεις ελήφθησαν με ηλεκτροεγκεφαλογραφία (EEG), μια μη επεμβατική μέθοδο που περιλαμβάνει την προσάρτηση ηλεκτροδίων στα κρανία των ασθενών. Στη συνέχεια οι ασθενείς ανατέθηκαν τυχαία για να λάβουν είτε ένα εικονικό φάρμακο είτε την αντικαταθλιπτική σερτραλίνη (εμπορικά γνωστή ως Zoloft).
Στη συνέχεια, με βάση τα δεδομένα EEG, οι ερευνητές σχεδίασαν έναν νέο αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να προβλέψουν τις απαντήσεις των ασθενών στα φάρμακα. Διαπίστωσαν ότι οι ασθενείς με συγκεκριμένο πρότυπο εγκεφαλικού κύματος κατά την έναρξη της μελέτης ήταν πιθανότερο να αντιδρούν θετικά στη σερτραλίνη μετά από οκτώ εβδομάδες θεραπείας. Οι ερευνητές εφάρμοσαν τότε τον αλγόριθμό τους σε τρία επιπλέον σύνολα δεδομένων ασθενών (από προηγούμενες μελέτες) για να επιβεβαιώσουν τα ευρήματά τους.
Τα αποτελέσματα "πάνε ενάντια στην επικρατούσα σοφία ότι αυτά τα φάρμακα είναι απλώς αναποτελεσματικά", δήλωσε ο Etkin. "Είναι στην πραγματικότητα αρκετά αποτελεσματικές, αλλά μόνο για έναν υποπληθυσμό ανθρώπων".
Ενώ τα ευρήματα αυτής της μελέτης είναι ελπιδοφόρα, δεν είναι σαφές εάν το AI θα ήταν εφικτό να χρησιμοποιηθεί σε κλινικές ρυθμίσεις "πραγματικού κόσμου", δήλωσε ο Burkhouse.
Η μελέτη αξιολόγησε συγκεκριμένα τον τρόπο με τον οποίο οι ασθενείς αποκρίθηκαν στη σερτραλίνη, για παράδειγμα, η οποία είναι μόνο μία από τις πολλές πιθανές θεραπείες για κατάθλιψη. "Ένα επόμενο βήμα για τη μελέτη θα ήταν να δοκιμάσουμε αν υπάρχει πρόβλεψη για άλλες μορφές θεραπείας που δεν είναι απαραίτητα απλά φάρμακα", όπως η γνωστική θεραπεία και η εγκεφαλική διέγερση, δήλωσε ο Burkhouse.
Όταν χρησιμοποιούσαν τον αλγόριθμό τους για να εξετάσουν τα παλαιότερα δημοσιευμένα σύνολα δεδομένων, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι ασθενείς που ήταν λιγότερο πιθανό να ανταποκριθούν σε αντικαταθλιπτικά ήταν πιο πιθανό να ανταποκριθούν σε εγκεφαλικές διεγέρσεις και σε θεραπείες ψυχοθεραπείας συνδυασμένες. Ακόμα, αυτό το εύρημα είναι προκαταρκτικό και απαιτεί πολύ περισσότερη έρευνα για να επιβεβαιωθεί.
Ωστόσο, η Etkin είπε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε εύκολα να προσαρμοστεί για χρήση στα ιατρικά γραφεία, καθώς το EEG έχει χρησιμοποιηθεί στη νευρολογία για δεκαετίες. Οι γιατροί θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν σε μια απλοποιημένη έκδοση του EEG και στη συνέχεια τα δεδομένα αυτά θα μπορούσαν να μεταφορτωθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία από τον αλγόριθμο. Ο γιατρός θα λάβει στη συνέχεια μια έκθεση που θα περιγράφει λεπτομερώς κατά πόσο ο ασθενής είναι πιθανό να ανταποκριθεί σε ορισμένα φάρμακα, πρόσθεσε ο Etkin.
Ο Etkin είπε ότι ελπίζει ότι τα ευρήματα θα βοηθήσουν να ξεκινήσει η "αρχή της ψυχιατρικής ακρίβειας".
Ο Etkin είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Alto Neuroscience, μια εκκίνηση που στοχεύει στην ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπειών ψυχικής υγείας. Αυτή τη στιγμή βρίσκεται σε άδεια από το Stanford για να εργαστεί στην εταιρεία.
Σημείωση του συντάκτη: Το άρθρο αυτό ενημερώθηκε στις 21 Φεβρουαρίου για να προσθέσει πρόσθετες πληροφορίες σχετικά με τη χρήση του αλγορίθμου σε ασθενείς που ήταν λιγότερο πιθανό να ανταποκριθούν σε αντικαταθλιπτικά.
