Τι βλέπετε σε αυτήν την εικόνα; Οι θεατές βρίσκουν πρακτικά αδύνατο να εντοπίσουν κάποιο από τα σχεδόν οικεία αντικείμενα στην εικόνα - και τα εξωθούν.
Το Twitter χρήστη @ melip0ne μοιράστηκε την εικόνα την Τρίτη (22 Απριλίου) με αυτή την πρόκληση: "Ονομάστε ένα πράγμα σε αυτή τη φωτογραφία". Από τότε έχει δημιουργήσει χιλιάδες αστείες απαντήσεις και περίεργες εικασίες.
Η εικόνα δεν είναι μόνο stumping θεατές? κάνει κάποιες από αυτές πολύ ανήσυχες, οδηγώντας σε σχόλια όπως "αισθάνομαι τόσο άβολα", "Αυτό με υπογραμμίζει" και "Thx χάνει τη λογική μου τώρα".
Τι ακριβώς απεικονίζεται σε αυτή την παράξενη εικόνα και γιατί είναι τόσο ανησυχητικό;
Προσπαθώντας να ερμηνεύσει μια διφορούμενη εικόνα όπως αυτή προκαλεί αβεβαιότητα, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε αίσθηση «σέρνεται έξω», δήλωσε στο Live Science σε ένα ηλεκτρονικό ταχυδρομείο ο Δρ Frank McAndrew, καθηγητής ψυχολογίας στο Knox College στο Galesburg, Illinois.
Όταν κάποιος είναι σίγουρος αν κάτι μπορεί να είναι επιβλαβές, είναι φυσιολογικό να βιώνεις μια αίσθηση ανησυχίας, είπε ο McAndrew. Αλλά σαφώς αυτή η εικόνα δεν αποτελεί απειλή, έτσι τι συμβαίνει;
"Μπορούμε επίσης να ξεφύγουμε από τη σύγχυση των πραγμάτων που πιέζουν τα ανταγωνιστικά κουμπιά στον εγκέφαλό μας, καθιστώντας δύσκολο για εμάς να κατηγοριοποιήσουμε ή να κατανοήσουμε αυτό που εξετάζουμε", είπε.
Ανεξάρτητα από το πόσο το μυαλό σας προσπαθεί να κατανοήσει την εικόνα, απλά δεν θα επιλύσει κάτι οικείο. αυτό εντείνει περαιτέρω τα συναισθήματα της ταλαιπωρίας, δήλωσε ο Dr. Steven Schlozman, βοηθός καθηγητή ψυχιατρικής στο Ιατρικό Σχολείο του Χάρβαρντ, σε ένα ηλεκτρονικό ταχυδρομείο.
"Νομίζω ότι η παραφροσύνη προέρχεται από τις προσπάθειες του εγκεφάλου μας να αναγνωρίσει ένα μοτίβο, μηδενίζοντας αυτό το μοτίβο, και στη συνέχεια να έχει το αναμενόμενο μοτίβο συνεχώς διαταραγμένο από ένα άλλο αναγνωρίσιμο πρότυπο", δήλωσε ο Schlozman.
"Ορκίζομαι ότι βλέπω έναν χιμπατζή σε αυτή τη φωτογραφία, αλλά τότε γίνεται κάτι άλλο, και έπειτα κάτι άλλο, δεν μπορώ να ολοκληρώσω το παζλ", είπε. "Μπορώ να πάρω μερικά από αυτά, αλλά ποτέ δεν είναι αρκετό για να ξέρω τι βλέπω."
Μηχανήματα όνειρα
Η ιογενής εικόνα πιθανότατα δημιουργήθηκε ψηφιακά από την τεχνητή νοημοσύνη (AI), δήλωσε ο Janelle Shane, ερευνητής ηλεκτρολόγων μηχανικών που εκπαιδεύει νευρωνικά δίκτυα - έναν τύπο AI που «μαθαίνει» με τρόπο παρόμοιο με τον εγκέφαλο.
Ο Shane είπε στην Live Science ότι ήταν "95% σίγουρη" ότι αυτή η εικόνα δημιουργήθηκε από ένα νευρικό δίκτυο που ονομάζεται BigGAN, ένας αλγόριθμος Google εκπαιδευμένος να συνθέσει λεπτομερείς φωτογραφίες από το μηδέν.
"Αυτό το είδος νευρωνικού δικτύου, που ονομάζεται Generative Adversearial Network (GAN), μαθαίνει να δημιουργεί εικόνες από χιλιάδες παραδείγματα φωτογραφιών", δήλωσε ο Shane. "Ήταν εκπαιδευμένο να δημιουργήσει περίπου 1.000 ξεχωριστές κατηγορίες εικόνων, αλλά ένα διασκεδαστικό πράγμα για τα GAN είναι ότι μπορείτε επίσης να τους ζητήσετε να δημιουργήσουν εικόνες που είναι ένα μείγμα κατηγοριών», είπε.
Τα αντικείμενα δεν μπορούν να αναγνωριστούν επειδή δεν υπάρχουν στον πραγματικό κόσμο. Αντίθετα, είναι ψηφιακά σύνθετα πολλαπλών αντικειμένων που έχουν χυθεί μαζί με τον αλγόριθμο.
Στην πραγματικότητα, ο Shane παλαιότερα έγραψε για το BigGAN να κάνει ακριβώς αυτό στο blog της, AI Weirdness. Οι παράμετροι εξομάλυνσης σε ένα μοντέλο που παράγει εικόνες από σκύλους και λουλούδια, για παράδειγμα, μπορεί να οδηγήσει σε μια ευχάριστη καλλιέργεια σκύλων.
Ο Shane επανεξέτασε την εικόνα του Twitter χρησιμοποιώντας αναγνωριστές AI που είχαν εκπαιδευτεί στο ίδιο σύνολο δεδομένων με το BigGAN. καθόρισαν ότι τα "αντικείμενα" ήταν πιθανότατα προερχόμενα από κατηγορίες εικόνων όπως το κατάστημα παιχνιδιών, το αρτοποιείο και το παντοπωλείο, έγραψε σε μια σειρά από tweets.
Το AI δεν αποτυγχάνει πάντα τόσο άθλια στη δημιουργία ρεαλιστικών σκηνών. Ένα νευρικό δίκτυο που ονομάζεται StyleGAN δημιούργησε πρόσφατα εκπληκτικά ρεαλιστικές φωτογραφίες ανθρώπινων προσώπων (αν και οι προσπάθειές του να ξαναδημιουργήσει τις γάτες ήταν ειλικρινά τρομακτικές). Συχνά, η ερμηνεία του AI στον κόσμο μας μπορεί να είναι αρκετά παρόμοια ώστε να είναι αρκετά οικεία και αρκετά διαφορετική ώστε να προκαλέσει ανησυχία ", πράγμα που κάνει τις εικόνες που παράγονται από τον AI τόσο βαθιά ανησυχητικές", δήλωσε ο Shane.
"Βλέπουμε τον κόσμο μας να αντανακλάται πίσω σε μας μέσω κάτι που είναι εξαιρετικό στις υφές και τον φωτισμό αλλά δεν καταλαβαίνει τα βασικά του πώς λειτουργούν τα αντικείμενα".
Για όσους απολαμβάνουν να σέρνονται και να θέλουν να δημιουργήσουν τις δικές τους εφιάλτες που ενεργοποιούν τις εικόνες, μπορούν να το κάνουν με το εργαλείο τέχνης Ganbreeder σε απευθείας σύνδεση AI, πρόσθεσε ο Shane.
