Σε ένα σημείο ήμασταν όλοι babbling μωρά, οι εγκέφαλοί μας που παράγουν τους ήχους δεν είναι πιο περίπλοκο από ό, τι λατρευτός "ahs" και "coos." Αλλά κατά τη διάρκεια των πρώιμων εξερευνήσεών μας, άρχισα να εσωτερικοποιούμε τα λόγια και σύντομα άρχισαν να έχουν νόημα.
Τώρα, μια νέα μελέτη δείχνει ότι η εκμάθηση μιας γλώσσας μεταξύ της γέννησης και της ηλικίας 18 δεν είναι τόσο εύκολη όσο φαίνεται. Ένας μέσος αγγλόφωνος ενήλικας πιθανότατα θα έχει μάθει περίπου 12,5 εκατομμύρια bits πληροφοριών σχετικά με τη γλώσσα, μια ομάδα ερευνητών ανέφερε 27 Μαρτίου στο περιοδικό Royal Society Open Science.
Τα "μπιτ" αναφέρονται σε πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες σε 0 και 1, τυπική μορφή που χρησιμοποιείται σε ψηφιακές συσκευές όπως οι υπολογιστές. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος κωδικοποιεί τις πληροφορίες σε διαφορετική μορφή, αλλά μπορούν να χρησιμοποιηθούν δυφία ως σύγκριση. Οι εκτιμήσεις των ερευνητών βασίζονται σε έναν αριθμό υπολογισμών και υπολογιστικών μοντέλων.
"Μπορεί να φαίνεται περίεργο, αλλά από την άποψη της αποθήκευσης ψηφιακών μέσων, οι γνώσεις μας σχετικά με τη γλώσσα ταιριάζουν σχεδόν συμπαγώς σε μια δισκέτα", γράφουν οι συγγραφείς στη μελέτη. Σε αυτή την περίπτωση, θα ήταν μια δισκέτα που περιέχει περίπου 1,5 megabyte πληροφοριών, ή το ισοδύναμο ενός περίπου λεπτού τραγουδιού ως αρχείο Mp3.
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι σε ένα βέλτιστο σενάριο, σε μια μέρα, ένας ενήλικας θυμάται 1.000 έως 2.000 bits της μητρικής τους γλώσσας. Στο χειρότερο σενάριο, θυμόμαστε περίπου 120 bits ανά ημέρα.
(Η κατώτερη εκτίμηση είναι ίση με την ποσότητα των πληροφοριών που αποθηκεύτηκαν σε αυτή τη σειρά: 0110100001101001011001000110010001100101011011100110000101100011
01100011011011110111001001100100011010010110111101101110)
Μεγάλα από αυτά τα 12,5 εκατομμύρια δυαδικά ψηφία πληροφοριών γλώσσας που αποθηκεύονται στον εγκέφαλο δεν σχετίζονται με τη γραμματική και τη σύνταξη, αλλά μάλλον είναι σχετικά με την έννοια των λέξεων, σύμφωνα με τη μελέτη.
"Πολλές έρευνες για την εκμάθηση γλωσσών επικεντρώνονται στη σύνταξη, όπως η σειρά λέξεων", δήλωσε σε συνέντευξή του ο συντάκτης Steven Piantadosi, βοηθός καθηγητής ψυχολογίας στο UC Berkeley. "Αλλά η μελέτη μας δείχνει ότι η σύνταξη αντιπροσωπεύει μόνο ένα μικρό κομμάτι της εκμάθησης γλωσσών και ότι η κύρια δυσκολία πρέπει να είναι να μαθαίνουμε τι λένε τόσες πολλές λέξεις".
Αυτό είναι και αυτό που διαφοροποιεί τους ανθρώπινους μαθητές από τους μαθητές ρομπότ, πρόσθεσε. "Οι μηχανές γνωρίζουν ποιες λέξεις πάνε μαζί και πού πηγαίνουν σε προτάσεις, αλλά ξέρουν πολύ λίγα για την έννοια των λέξεων".
Επειδή οι έννοιες των λέξεων μπορούν να είναι παρόμοιες σε όλες τις γλώσσες, ο Piantadosi πρόσθεσε ότι οι δίγλωσσοι άνθρωποι πιθανότατα δεν χρειάζεται να αποθηκεύουν διπλάσιο αριθμό πληροφοριών.
