Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) προσπάθησε πρόσφατα να δημιουργήσει φωτογραφίες γάτας από την αρχή και τα αποτελέσματα ήταν γάτα-αστροφικά.
Αυτό το συγκεκριμένο νευρωνικό δίκτυο (ένας τύπος ΑΙ που σχεδιάστηκε μετά από τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου) μπορεί να παράγει εκπληκτικά ρεαλιστικές πρωτότυπες φωτογραφίες ανθρώπινων προσώπων. Στην πραγματικότητα, οι εικόνες αυτών των κατασκευαστών ήταν σχεδόν αδύνατο για τους τηλεθεατές να διακρίνουν από φωτογραφίες πραγματικών ανθρώπων, προγραμματιστές του AI που αναφέρθηκαν σε μια μελέτη που δημοσιεύτηκε τον Δεκέμβριο του 2018 στο εκτυπωτικό περιοδικό arXiv.
Οι Felines, ωστόσο, αποδείχτηκαν μια άλλη ιστορία. Ο ίδιος αλγόριθμος που δημιούργησε άψογα ανθρώπινα πρόσωπα δημιούργησε γάτες με χαραγμένα κεφάλια. το λάθος αριθμό των ματιών και των ποδιών? και τα σώματα που ήταν πάρα πολύ μακρά, πολύ μικρά, ασυνήθιστα στρογγυλά ή ορθογώνια, και λυγισμένα σε περίεργες γωνίες.
Ο κινητήρας AI που παρήγαγε τις ανατριχιαστικές φωτογραφίες γάτας είναι αυτή που είναι γνωστή ως "μια αρχιτεκτονική γεννήτριας βασισμένη σε στυλ για γενετικά δίκτυα αντιπάλων" ή το StyleGAN. Τα δίκτυα όπως αυτά είναι "αμφιλεγόμενα" επειδή δύο μοντέλα λειτουργούν ταυτόχρονα: το ένα δημιουργεί εικόνες και ένα άλλο αξιολογεί τα αποτελέσματα έναντι φωτογραφιών σε ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης, έτσι ώστε το δίκτυο να μαθαίνει από τα λάθη του και να βελτιώνει την απόδοσή του.
Προκειμένου το AI να παράγει ζωηρές ανθρώπινες εικόνες, έπρεπε πρώτα να "μάθει" ποια ανθρώπινα πρόσωπα έμοιαζαν με τις υπάρχουσες φωτογραφίες. Ο αλγόριθμος έσπασε τα πρόσωπα κάτω σε μια λίστα ελέγχου χαρακτηριστικών στυλ, όπως η θέση του κεφαλιού? γένος; χρώμα του δέρματος; την υφή και το ύφος των μαλλιών. και το σχήμα των ματιών, των μύτη και του στόματος, ανέφεραν οι ερευνητές.
Μόλις το StyleGAN κατάφερε να αναγνωρίσει όλα αυτά τα στοιχεία - χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη - έμαθε να τα συναρμολογεί ανεξάρτητα για να δημιουργήσει ένα ολοκαίνουργιο, φωτορεαλιστικό ανθρώπινο πρόσωπο. Οι ερευνητές απέρριψαν αίτημα συνέντευξης αλλά εξήγησαν τη διαδικασία τους σε βίντεο που δημοσιεύτηκε στο Youtube στις 12 Δεκεμβρίου 2018.
Έτσι, γιατί το StyleGAN δεν μπορούσε να δημιουργήσει αξιολάτρευτες φωτογραφίες γάτας; Ο αλγόριθμος έκανε τα δυνατά του με ό, τι έπρεπε να εργαστεί - και όταν ήρθε σε γάτες, οι χιλιάδες εικόνων αναφοράς που χρησιμοποίησε ήταν λιγότερο από ιδανικές, δήλωσε η Janelle Shane, ερευνητής που εκπαιδεύει νευρωνικά δίκτυα αλλά δεν συμμετείχε μελέτη, είπε Live Science.
Ο Shane έγραψε για τις παράξενες γάτες στις 7 Φεβρουαρίου στο blog του AI Weirdness. Σε αντίθεση με το σύνολο φωτογραφικών δεδομένων του StyleGAN με ανθρώπινα πρόσωπα - στα οποία τα σώματα και τα υπόβαθρα είχαν περικοπεί και οι θέσεις κεφαλής ήταν παρόμοιες μεταξύ τους - οι εικόνες γάτας στο σύνολο δεδομένων διέφεραν άγρια. Η συλλογή περιλαμβάνει κοντινά πλάνα και πλάνα των γατών σε μια σειρά από ρυθμίσεις και σε διαφορετικά σκηνικά. Ορισμένες φωτογραφίες έδειχναν μια γάτα, μερικές περιλάμβαναν πολλές γάτες και άλλοι συμπεριελάμβαναν και ανθρώπους.
"Υπάρχουν γάτες ανάποδα, υπάρχουν γάτες που σκαρφαλώνουν σε μια μπάλα, τα μάτια τους είναι ανοιχτά, τα μάτια τους είναι κλειστά, σίγουρα μπορείς να πεις ότι τα δεδομένα εισόδου τους είναι λίγο θορυβώδη - και από θορυβώδη, εννοώ ότι υπάρχουν πράγματα εκεί αυτό δεν είναι απλώς μια φωτογραφία μιας γάτας », είπε ο Shane.
Επομένως, μην είστε πάρα πολύ σκληροί για το StyleGan για το τρομακτικό θησαυροφυλάκιο του εφιάλτη γάτες.
"Υπάρχουν πολλά περισσότερα που συμβαίνουν στον αλγόριθμο," πρόσθεσε ο Shane.
Οι συγκρουόμενες οπτικές ενδείξεις δυσκολεύουν το StyleGAN να μάθει τι θα έπρεπε να μοιάζει με μια πραγματική γάτα. Και τα νευρωνικά δίκτυα δεν έχουν πραγματικό πλαίσιο για τις πληροφορίες που τους δίνονται. το μόνο που ξέρουν είναι τι είναι στα σύνολα δεδομένων τους. Το StyleGAN έμαθε αρκετά από τις φωτογραφίες αναφοράς για να αναπαράγει με ακρίβεια μικρής κλίμακας λεπτομέρειες και υφές, όπως γούνα της γάτας ή το σχήμα ενός αυτιού αιλουροειδών. Ωστόσο, το πρόγραμμα αντιμετώπισε σαφώς το να βάλει μαζί ολόκληρη τη γάτα, είπε ο Shane.
«Το νευρωνικό δίκτυο δεν καταλαβαίνει πώς δουλεύουν οι γάτες, δεν καταλαβαίνει πόσα πόδια έχουν, δεν είναι σαφές πόσα μάτια έχουν ή πού πηγαίνει όλη η ανατομία τους», είπε στη Live Science.
Δείτε περισσότερες από τις ενοχλητικές φωτογραφίες γάτας του StyleGAN, σχεδόν τέλειες ανθρώπινες εικόνες και άλλα αρχεία έργων στην πλατφόρμα ανάπτυξης GitHub.
