Είτε θέλετε να τοποθετήσετε ασπρόμαυρες φωτογραφίες είτε προτιμάτε να προσθέσετε φίλτρα που δημιουργούν χρώματα pop, ο λογαριασμός σας Instagram μπορεί να παρέχει ενδείξεις σχετικά με την ψυχική σας υγεία, σύμφωνα με νέα μελέτη. Και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ιδιαίτερα καλή στην ανάληψη αυτών των ενδείξεων.
Χρησιμοποιώντας την εκμάθηση μηχανών, οι υπολογιστές κατάφεραν να εντοπίσουν ποιοι είχαν κατάθλιψη με βάση τις φωτογραφίες Instagram, σύμφωνα με τη μελέτη, και οι υπολογιστές είχαν καλύτερη δουλειά από τους τυχαία επιλεγμένους εθελοντές.
"Αυτό δείχνει μια νέα μέθοδο για την έγκαιρη διάγνωση της κατάθλιψης", ανέφερε σε δήλωσή του συγγραφέας της μελέτης Christopher Danforth, καθηγητής των μαθηματικών, φυσικών και τεχνικών επιστημών στο Πανεπιστήμιο του Βερμόντ.
Στη μελέτη, οι ερευνητές εξέτασαν τις τροφές Instagram από περισσότερους από 160 εθελοντές, που προσλήφθηκαν από τον Μηχανικό Τούρκο του Αμαζονίου, μια online πλατφόρμα πλήρους προσφοράς. Οι εθελοντές παρείχαν στους ερευνητές πληροφορίες σχετικά με παρελθούσες διαγνώσεις κατάθλιψης και απάντησαν σε ένα ερωτηματολόγιο που αποσκοπούσε στην αξιολόγηση του επιπέδου κατάθλιψης ενός ατόμου.
Περίπου οι μισοί από τους ανθρώπους της μελέτης είχαν διαγνωστεί με κατάθλιψη τα τελευταία τρία χρόνια.
Όταν οι ερευνητές ανέλυσαν τις σχεδόν 44.000 εικόνες, διαπίστωσαν ότι οι δημοσιεύσεις από χρήστες που είχαν μια διάγνωση της κατάθλιψης ήταν πιθανό να είναι πιο μπλε, γκριζωτές και πιο σκούρες από τις δημοσιεύσεις από χρήστες χωρίς την προϋπόθεση. Η χρήση ενός φίλτρου φωτογραφιών ήταν λιγότερο συχνή μεταξύ των ατόμων με διαγνώσεις κατάθλιψης σε σχέση με τα άτομα χωρίς αυτό. Αλλά όταν τα άτομα με διάγνωση κατάθλιψης χρησιμοποιούν φίλτρα, πολλοί προτιμούν να φιλτράρουν όλο το χρώμα από τις θέσεις τους, επιλέγοντας ασπρόμαυρα φίλτρα όπως το "Inkwell". Πράγματι, ορισμένα από τα χαρακτηριστικά φωτογραφίας που οι ερευνητές εντόπισαν "ταιριάζουν σε κοινές αντιλήψεις σχετικά με τις επιπτώσεις της κατάθλιψης στη συμπεριφορά", σημειώνουν οι συγγραφείς. Για παράδειγμα, προηγούμενη έρευνα έχει δείξει ότι η κατάθλιψη συνδέεται με μια προτίμηση για πιο σκούρα, μπλε και μονοχρωματικά χρώματα.
Οι χρήστες Instagram στη μελέτη που δεν είχαν διαγνώσεις κατάθλιψης, από την άλλη πλευρά, ευνόησαν φίλτρα όπως η "Βαλένθια" που ελαφρύνει τις φωτογραφίες.
Τα άτομα με διαγνώσεις κατάθλιψης ήταν επίσης πιθανότερο να δημοσιεύουν φωτογραφίες με άτομα σε αυτά, αλλά σε σύγκριση με άλλους χρήστες, οι θέσεις είχαν λιγότερους ανθρώπους ανά φωτογραφία, σύμφωνα με τους ερευνητές.
ΑΙ έναντι του ανθρώπου
Χρησιμοποιώντας τις φωτογραφίες Instagram και το ιστορικό ψυχικής υγείας που συλλέχθηκαν στο πρώτο μέρος της μελέτης, οι ερευνητές έβαλαν στη συνέχεια μια διαφορετική ομάδα εθελοντών εναντίον ενός αλγορίθμου μηχανικής μάθησης για να δουν αν ο άνθρωπος ή ο ΑΙ έκαναν καλύτερη δουλειά για να εντοπίσουν άτομα με κατάθλιψη βασισμένα τις θέσεις Instagram τους.
Η νέα ομάδα εθελοντών κλήθηκε να αξιολογήσει τις τελευταίες 100 φωτογραφίες που δημοσιεύθηκαν από χρήστες με διαγνώσεις κατάθλιψης προτού οι ασθενείς αυτοί διαγνώσουν για πρώτη φορά την κατάσταση. Επιπλέον, οι εθελοντές κλήθηκαν να βαθμολογήσουν φωτογραφίες από την ομάδα ατόμων χωρίς διαγνώσεις κατάθλιψης - στην περίπτωση αυτή, τις 100 πιο πρόσφατες φωτογραφίες αυτών των χρηστών.
Οι εθελοντές βαθμολόγησαν τις φωτογραφίες με βάση το πόσο ενδιαφέρον, συμπαθητικό, χαρούμενο και λυπηρό κάθε φωτογραφία φάνηκε σε κλίμακα από 0 έως 5, σύμφωνα με τη μελέτη. Τουλάχιστον τρία διαφορετικά άτομα βαθμολόγησαν κάθε φωτογραφία.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι εθελοντές θα μπορούσαν να διακρίνουν μεταξύ των χρηστών με διαγνώσεις κατάθλιψης και εκείνων χωρίς την κατάσταση, σε κάποιο βαθμό. Οι φωτογραφίες που δημοσιεύθηκαν από άτομα με διαγνώσεις κατάθλιψης ήταν πιο πιθανό να θεωρηθούν πιο θλιβερές και λιγότερο ευτυχείς από εκείνες των χρηστών χωρίς.
Αλλά ο αλγόριθμος εκμάθησης μηχανών έκανε καλύτερη δουλειά, σύμφωνα με τη μελέτη. Ο υπολογιστής ήταν σε θέση να εντοπίσει σωστά τα άτομα με κατάθλιψη 70 τοις εκατό του χρόνου.
"Προφανώς, γνωρίζετε τους φίλους σας καλύτερα από έναν υπολογιστή, αλλά ίσως να μην είστε, όπως ένας άνθρωπος που περιστρέφεται απροειδοποίητα μέσα από το Instagram, να είστε τόσο καλοί στην ανίχνευση της κατάθλιψης όπως νομίζετε", δήλωσε ο Danforth.
Οι ερευνητές σημείωσαν ότι η μελέτη είχε περιορισμούς. Για παράδειγμα, οι ερευνητές είπαν ότι χρησιμοποίησαν έναν ευρύ ορισμό της κατάθλιψης και η εξέταση συγκεκριμένων τύπων κατάθλιψης θα μπορούσε να οδηγήσει σε διαφορετικά αποτελέσματα.
Επιπλέον, απαιτούνται πολύ περισσότερες έρευνες πριν από τη χρήση αυτού του τύπου τεχνολογίας για τη διάγνωση των συνθηκών ψυχικής υγείας. «Αυτή η μελέτη δεν είναι ακόμα μια διαγνωστική δοκιμή, όχι με μια μακρά προσπάθεια, αλλά είναι μια απόδειξη της έννοιας ενός νέου τρόπου να βοηθήσουμε τους ανθρώπους», δήλωσε ο Danforth.
