Για να καταλάβει την πολιτική, βοηθάει να σκέφτεσαι σαν επιστήμονας.
Η κάλυψη της καμπάνιας των επερχόμενων προεδρικών εκλογών είναι παντού, με διάφορες δημοσκοπήσεις που δείχνουν αυτόν ή εκείνο τον υποψήφιο στην κορυφή. Υπάρχουν εθνικές βαθμολογίες έγκρισης, βαθμολογίες τοπικών εγκρίσεων, δημοσκοπήσεις για πρωταρχικούς υποψηφίους, δημοσκοπήσεις για θέματα, δημοσκοπήσεις σχετικά με την ευελιξία. Όλοι αυτοί οι αριθμοί προστίθενται σε μια κακοφωνία πληροφοριών που μπορεί να είναι δύσκολο να γίνουν κεφάλια ή ουρές. Με αυτόν τον τρόπο, λένε οι επιστήμονες, μοιάζουν πολύ με τα στοιχεία που μπορεί να συγκεντρώσει ένας ερευνητής: Οι μεμονωμένες δημοσκοπήσεις συνήθως δεν είναι πολύ χρήσιμες μόνοι τους, χωρίς πλαίσιο. Αλλά με τη σειρά τους και προσεκτικά προσεγγισμένα, οι δημοσκοπήσεις μπορούν να προστεθούν στις πληροφορίες που θα φαινόταν χρήσιμος από έναν επιστήμονα.
"Υπάρχουν πολλές μεθοδολογικά ορθές πολιτικές δημοσκοπήσεις που μοιάζουν πολύ με τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται σε επιστημονικά πλαίσια, αλλά υπάρχουν και κάποιες πολύ κακώς σχεδιασμένες - ή / και σκοπίμως προκατειλημμένες - πολιτικές έρευνες εκεί έξω", δήλωσε η Sara Burke, ερευνητική ψυχολόγος και εμπειρογνώμονας σε διακοινοβουλευτικές ομάδες προκαταλήψεις στο πανεπιστήμιο της Συρακουσών. "Οι καλύτεροι από τους καλύτερους στην πολιτική ψηφοφορία κάνουν καλή δουλειά με τα διαθέσιμα εργαλεία και διατηρούν - και προσπαθούν να επικοινωνούν - μια σαφή κατανόηση των περιορισμών που εξακολουθούν να υπάρχουν στις μεθόδους τους."
Με άλλα λόγια, αν η δημοσκόπηση είναι πολύτιμη ή ενδιαφέρουσα εξαρτάται πολύ από το πώς διεξήχθη και πώς παρουσιάζεται.
Συχνά, αυτές οι δημοσκοπήσεις παρουσιάζονται ως "Εδώ είναι μερικά ποσοστά", σύμφωνα με τον Jillian Scudder, έναν αστροφυσικό που μελετά τους γαλαξίες στο Oberlin College στο Οχάιο. "Έτσι μπορείτε να κάνετε μια πολιτική ψηφοφορία, ίσως να πείτε:" Κάναμε μια ψηφοφορία σε αυτό το κράτος και πήραμε αυτούς τους αριθμούς "και μπορείτε να το βάλετε αυτό στις ειδήσεις .. Όταν κάνω στατιστικά στοιχεία και έρχομαι με ένα ποσοστό, ότι το ποσοστό έρχεται με πολλούς άλλους αριθμούς ", δήλωσε ο Scudder στο Live Science.
Το έργο του Scudder περιλαμβάνει στατιστικές δοκιμές που μοιάζουν πολύ με τη δημοσκόπηση, είπε. Θα μπορούσε να συλλέξει εκατομμύρια σημεία δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά των γαλαξιών για να προσπαθήσει να καταλάβει πώς συμπεριφέρονται. Αλλά θα ήταν σπατάλη χρόνου να περάσουμε από καθένα ξεχωριστά. Έτσι θα πάρει μικρότερα δείγματα των δεδομένων της και θα τα μελετήσει, χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους παρόμοιες με εκείνες που χρησιμοποιούν οι δημοσκοπήσεις για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με ολόκληρο τον πληθυσμό των γαλαξιών.
Αλλά για να λειτουργήσει αυτή η έρευνα και για να έχει κάποιο νόημα σε άλλους επιστήμονες, οι αριθμοί πρέπει να έρχονται με δεδομένα που τους δίνουν το πλαίσιο, είπε.
"Αυτό ήταν ένα δείγμα των 100; Είναι αυτό δείγμα των 1.000; Ήταν ένα δείγμα 1 εκατομμυρίου; Πόσο οι αλλαγές στο μέγεθος του δείγματος αλλάζουν το αποτέλεσμα; Αν πάω από 1.000 σε 10.000, τα ποσοστά αλλάζουν ή είναι "Είναι κάτι πολύ σημαντικό," είπε ο Scudder.
Οι δημοσκοπήσεις, κατά τον ίδιο τρόπο, είναι πολύ πιο χρήσιμες όταν γνωρίζετε πόσα άτομα ελήφθησαν δείγματα, πόσο συνεπή είναι τα αποτελέσματα με άλλες δημοσκοπήσεις και πώς ακριβώς έγιναν οι δημοσκοπήσεις, δήλωσε ο Chris Schatschneider, εκπαιδευτικός ψυχολόγος και ειδικός στον τομέα της στατιστικής και της έρευνας στην Φλόριντα Κρατικό Πανεπιστήμιο.
Σύμφωνα με την ίδια έρευνα του Schatschneider, χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία για να διαχωρίσει το σήμα από το θόρυβο - για να καθορίσει εάν το αποτέλεσμα ενός πειράματος πιθανόν να σας πει κάτι σημαντικό για τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο κόσμος ή μπορεί να είναι αποτέλεσμα τυχαίων ευκαιριών. Επίσης, σκέφτεται προσεκτικά το τι ακριβώς μπορεί να απαντήσει σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων και ποιες ερωτήσεις δεν μπορεί.
Αυτές οι στατιστικές μέθοδοι είναι διαφορετικές από αυτές που χρησιμοποιούν οι δημοσκοπήσεις, είπε. Αλλά είναι σημαντικό να ρωτήσετε παρόμοιες ερωτήσεις όταν ακούγονται δεδομένα ψηφοφορίας στις ειδήσεις: Πόσο μεγάλο ήταν το μέγεθος του δείγματος; Ποιος ακριβώς ήταν δειγματοληψία; Ποιες ερωτήσεις ζήτησαν ακριβώς οι ερωτηθέντες; Όλο αυτό το πλαίσιο μπορεί να σας πει αν μια δημοσκόπηση έχει νόημα στον τρόπο με τον οποίο μερικοί κυμαινόμενοι αριθμοί δίπλα, για παράδειγμα, το όνομα ενός υποψηφίου δεν μπορούν.
Είναι επίσης σημαντικό να κατανοήσουμε τις μεθόδους που χρησιμοποιούν οι δημοσκοπήσεις, είπε.
Για παράδειγμα, πολλές δημοσκοπήσεις περιλαμβάνουν "στρωματοποιημένη δειγματοληψία". Αυτό σημαίνει ότι εάν μια συγκεκριμένη ομάδα - φοιτητές, για παράδειγμα - είναι υποεκπροσωπούμενη σε ένα δείγμα δημοσκόπησης σε σύγκριση με το γενικό πληθυσμό, οι δημοσκοπήσεις θα τσιμπήσουν τους αριθμούς έτσι ώστε οι φοιτητές που ερωτήθηκαν να γίνουν πιο σημαντικοί. Αυτό μπορεί να είναι μια νόμιμη τεχνική κατ 'αρχήν, δήλωσε ο Schatschneider. Μπορεί όμως να προκαλέσει και αποτελέσματα όταν μια μικρή ομάδα ερωτηθέντων καταλήγει σε χιλιάδες. Έδωσε ένα παράδειγμα: Οι New York Times ανέφεραν το 2016 ότι ένας 19χρονος μαύρος άντρας που υποστήριξε τον Donald Trump στις εκλογές εκείνης της χρονιάς ήταν άγρια τα αποτελέσματα της δημοσκόπησης λόγω αυτού του είδους μασάζ δεδομένων, οδηγώντας σε ειδησεογραφικά δελτία που υποδηλώνουν ότι Το ατού ήταν πολύ πιο δημοφιλές στους μαύρους ψηφοφόρους απ 'ό, τι συμβαίνει.
Η πραγματικότητα, είπε ο Schatschneider, είναι ότι αν δεν είναι η δουλειά σου πλήρους απασχόλησης, πιθανότατα δεν έχεις το χρόνο να αξιολογείς μεμονωμένα τις ψηφοφορίες με αυτό τον τρόπο για να καθορίσεις ποιες είναι επιστημονικές και ποιες είναι λιγότερο. Οι περισσότεροι άνθρωποι προτιμούν να μην δίνουν μεγάλη προσοχή στις ειδήσεις σχετικά με τις μεμονωμένες δημοσκοπήσεις, οι οποίες μπορεί να είναι παραπλανητικές και θα πρέπει να εξετάσουν τους μέσους όρους πρόσφατων δημοσκοπήσεων όπως αυτές που δημοσιεύει η RealClearPolitics, ανέφερε.
Οι επιστήμονες κάνουν κάτι παρόμοιο με τα ερευνητικά δεδομένα, όταν μετρώνουν μαζί τα δεδομένα από πολλαπλές εργασίες σε μεγαλύτερες ετικέτες που ονομάζονται "μετα-αναλύσεις", δήλωσε ο Schatschneider. Σε αντίθετη περίπτωση, ο μέσος όρος των δημοσκοπήσεων είναι πιο αξιόπιστος, επειδή οι δημοσκοπήσεις τείνουν να απελευθερώνονται ανεξάρτητα από το αν είναι ενδιαφέρουσες ή όχι. Ωστόσο, οι επιστημονικές εργασίες τείνουν να είναι προκατειλημμένες προς τα πιο ενδιαφέροντα αποτελέσματα, επειδή είναι ακόμα πιο εύκολο να δημοσιευθούν, σύμφωνα με τον Schatschneider.
Οι προβλέψεις εκλογών που βασίζονται σε τεράστιες ομάδες δημοσκοπήσεων μπορούν επίσης να είναι ενδιαφέρουσες και χρήσιμες, δήλωσε ο Scudder, αλλά σε αντίθεση με την επιστημονική έρευνα όπου δημοσιεύονται μέθοδοι και ακατέργαστοι αριθμοί, οι δημοσκοπήσεις δεν δείχνουν το έργο τους - διατηρώντας τα όλα σε ένα αποκλειστικό μαύρο κουτί.
Γενικά, η Scudder δήλωσε ότι θα θεωρούσε μια ομάδα δημοσκοπήσεων αξιόπιστη και ενδιαφέρουσα εάν όλοι δείχνουν προς την ίδια κατεύθυνση και λιγότερο νόημα αν είναι παντού - υποδεικνύοντας προβλήματα στη συλλογή δεδομένων.
Ακριβώς επειδή τα ευρήματα ταιριάζουν με μια τάση δεν τα καθιστούν ακριβή. Με κάθε διαθέσιμο σύνολο δεδομένων, είπε ο Scudder, πρέπει επίσης να ξέρετε πώς να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα.
"Πρέπει να είστε προσεκτικοί ώστε η στατιστική δοκιμασία που χρησιμοποιείτε να απαντά στην ερώτηση που θέλετε να απαντήσετε", είπε.
Στην επιστήμη, αυτό θα σήμαινε να διαπιστώσουμε εάν ένα σύνολο δεδομένων κυβερνά μια ιδέα εξ ολοκλήρου - πείτε ότι όλα τα άστρα είναι κατασκευασμένα από τυρί - ή απλώς δεν το αποδεικνύετε - πείτε ότι όλα τα αστέρια θα μπορούσαν να γίνουν ακόμα από τυρί, έβλεπα το τυρί ακόμα.
Όταν πρόκειται για πολιτικές δημοσκοπήσεις, τα ερωτήματα είναι διαφορετικά. Αλλά η κατανόηση του τι σημαίνουν είναι εξίσου σημαντικό. Η βαθμολογία έγκρισης δεν αποτελεί μέτρο για το πώς οι άνθρωποι σκοπεύουν να ψηφίσουν. Το να ρωτάς ανθρώπους που τους αρέσει κατά τη διάρκεια μιας πρωτοβάθμιας εκπαίδευσης δεν σου λέει απαραίτητα πώς αισθάνονται κατά τη διάρκεια γενικών εκλογών. Ζητώντας ποιοι σκοπεύουν να ψηφίσουν τον Φεβρουάριο, δεν προβλέπουν πώς θα ψηφίσουν το Νοέμβριο, δήλωσε ο Schatschneider.
Με αυτόν τον τρόπο, είπε ο Schatschneider, η δημοσκόπηση είναι πολύ σαν τη λήψη της θερμοκρασίας ενός ασθενούς. Είναι μια απολύτως επιστημονική επιχείρηση, είπε. Αλλά είναι σημαντικό οι άνθρωποι που ακολουθούν τις δημοσκοπήσεις να είναι σαφείς για το τι ακριβώς εννοούν.
