Η NASA αναζητά τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην αναζήτηση εξωγήινων πλανητών και δυνητικά επικίνδυνων αστεροειδών.
(Εικόνα: © NASA)
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην αναζήτηση ζωής σε εξωγήινους πλανήτες και στην ανίχνευση κοντινών αστεροειδών, σύμφωνα με αξιωματούχους της NASA.
Η NASA ελπίζει να χρησιμοποιήσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ή τεχνητής νοημοσύνης, όπως μηχανική μάθηση για την ερμηνεία δεδομένων που θα συλλέγονται από μελλοντικά τηλεσκόπια όπως το διαστημικό τηλεσκόπιο James Webb ή την αποστολή Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), σύμφωνα με δήλωση του διαστημικού γραφείου .
"Αυτές οι τεχνολογίες είναι πολύ σημαντικές, ειδικά για μεγάλα σύνολα δεδομένων και ειδικά στον τομέα του εξωπλανήτη", δήλωσε η Giada Arney, αστροβιολόγος στο Goddard Space Flight Center της NASA στο Greenbelt, Maryland. "Επειδή τα δεδομένα που θα λάβουμε από μελλοντικές παρατηρήσεις θα είναι αραιά και θορυβώδη. Θα είναι πολύ δύσκολο να καταλάβουμε. Έτσι, η χρήση αυτών των ειδών εργαλείων έχει τόση δυνατότητα να μας βοηθήσει."
Η NASA συνεργάστηκε με εταιρείες όπως η Intel, η IBM και η Google για την ανάπτυξη προηγμένων τεχνικών μηχανικής μάθησης. Κάθε καλοκαίρι, η NASA φέρνει μαζί καινοτόμους τεχνολογίας και διαστήματος για ένα πρόγραμμα οκτώ εβδομάδων που ονομάζεται Frontier Development Lab (FDL).
"Το FDL αισθάνεται σαν μερικούς πολύ καλούς μουσικούς με διαφορετικά όργανα να μαζεύονται για μια συνεδρία μαρμελάδας στο γκαράζ, βρίσκοντας κάτι πραγματικά δροσερό και λέγοντας," Έχουμε μια μπάντα εδώ "," Shawn Domagal-Goldman, αστροβιολόγος της NASA Goddard , είπε στη δήλωση της NASA.
Το 2018, οι Domagal-Goldman και Arney καθοδήγησαν μια ομάδα FDL που ανέπτυξε μια τεχνική μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί "νευρωνικά δίκτυα" που μοιάζουν με εγκέφαλο για να αναλύσει εικόνες και να προσδιορίσει τη χημεία των εξωπλανητών με βάση τα μήκη κύματος του φωτός που εκπέμπεται ή απορροφάται από μόρια στην ατμόσφαιρα τους . Αυτή η τεχνική επεξεργάζεται πληροφορίες παρόμοιες με το πώς οι νευρώνες, ή τα νευρικά κύτταρα στον εγκέφαλο, συνδέονται με άλλους νευρώνες για την επεξεργασία και τη μετάδοση πληροφοριών, σύμφωνα με τη δήλωση.
Χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνική νευρωνικών δικτύων, οι ερευνητές μπόρεσαν να εντοπίσουν την αφθονία διαφόρων μορίων στην ατμόσφαιρα ενός εξωπλανήτη που ονομάζεται WASP-12b με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις συμβατικές μεθόδους.
Επιπλέον, η τεχνική του νευρικού δικτύου είναι σε θέση να εντοπίσει πότε δεν υπάρχουν επαρκή δεδομένα, "πράγμα που είναι πολύ σημαντικό αν θέλουμε να εμπιστευτούμε αυτές τις προβλέψεις", δήλωσε ο Domagal-Goldman στη δήλωση.
Ενώ η τεχνική των νευρικών δικτύων της ομάδας βρίσκεται ακόμη σε εξέλιξη, θα μπορούσε μια μέρα να χρησιμοποιηθεί για τη μελέτη δεδομένων που συλλέγονται από μελλοντικά τηλεσκόπια και, με τη σειρά του, να συμβάλει στον περιορισμό των υποψηφίων εξωπλανήτη που αξίζουν περαιτέρω μελέτης, ανέφεραν οι ερευνητές.
Άλλες τεχνολογίες FDL έχουν επίσης χρησιμοποιηθεί. Για παράδειγμα, μια ομάδα του 2017 ανέπτυξε ένα πρόγραμμα μηχανικής μάθησης που θα μπορούσε να δημιουργήσει τρισδιάστατα μοντέλα αστεροειδών - συμπεριλαμβανομένου του μεγέθους, του σχήματος και του ρυθμού περιστροφής τους - σε μόλις τέσσερις ημέρες. Αυτός ο τύπος προγράμματος είναι ιδιαίτερα σημαντικός για την ανίχνευση και εκτροπή απειλώντας απειλητικά από τη Γη, σύμφωνα με τη δήλωση.
Η NASA συλλέγει περίπου 2 gigabytes δεδομένων κάθε 15 δευτερόλεπτα από το στόλο του διαστημικού σκάφους. Ωστόσο, "αναλύουμε μόνο ένα κλάσμα αυτών των δεδομένων, επειδή έχουμε περιορισμένους ανθρώπους, χρόνο και πόρους", ανέφερε στη δήλωση η Madhulika Guhathakurta, μια ηλιοφυσική της NASA. "Γι 'αυτό πρέπει να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα εργαλεία περισσότερο."
Επιπλέον, οι ερευνητές προτείνουν την κατασκευή A.I. τεχνολογίες σε μελλοντικά διαστημόπλοια. Αυτό θα επέτρεπε στο διαστημικό σκάφος να λάβει επιστημονικές αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο και, με τη σειρά του, να εξοικονομήσει χρόνο που διαφορετικά θα χρειαζόταν για το διαστημικό σκάφος να επικοινωνήσει με επιστήμονες στη Γη.
"Οι μέθοδοι A.I. θα μας βοηθήσουν να απελευθερώσουμε τη δύναμη επεξεργασίας από τους εγκεφάλους μας κάνοντας πολλά από τα αρχικά σκέλη για δύσκολες εργασίες", δήλωσε η Arney στη δήλωση. "Αλλά αυτές οι μέθοδοι δεν θα αντικαταστήσουν τον άνθρωπο σύντομα, γιατί θα πρέπει να ελέγξουμε τα αποτελέσματα."
- 13 τρόποι αναζήτησης ευφυών αλλοδαπών
- Το Life-Hunting Mars 2020 Rover της NASA θα αναζητήσει Alien Microfossils
- Μυστηριώδη, αρχαία ραδιοσήματα συνεχίζουν να χτυπούν τη γη. Οι αστρονόμοι σχεδίασαν ένα AI για να τους κυνηγήσουν
