Έχετε ακούσει ποτέ για έναν «αστροβιολόγο Cyborg»; Πιθανώς όχι. Η βοήθεια AI θα μπορούσε να βοηθήσει τους μελλοντικούς αστροναύτες να εξερευνήσουν πλανήτες για να αναγνωρίσουν τις διαφορές στο περιβάλλον τους λόγω της παρουσίας ζωής. Ακούγεται σαν κάτι από 50 χρόνια από τώρα; Λοιπόν, ένα πρωτότυπο μοντέλο έχει ήδη δοκιμαστεί και έχει δείξει την αρχή πίσω από αυτήν την ιδέα να είναι υγιής.
Ο γεωεπιστήμονας του πανεπιστημίου του Σικάγο Πάτρικ ΜακΓιούιρ και η ομάδα του έχουν αναπτύξει τα βασικά συστήματα που απαιτούνται για μια τέτοια διαστημική στολή, χρησιμοποιώντας ως επί το πλείστον τεχνολογία εκτός καταστημάτων. Το σύστημα χρησιμοποιεί ένα νευρωνικό δίκτυο Hopfield για την ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται είτε μέσω τηλεφώνου με κάμερα ή μικροσκοπίου. Το σύστημα AI χρησιμοποιεί έναν «αλγόριθμο ανίχνευσης καινοτομίας», ο οποίος αναλύει εικόνες από οποιαδήποτε από τις συσκευές απεικόνισης και είναι σε θέση να αναγνωρίσει λειτουργίες σε εικόνες που είναι εκτός τόπου.
Το σύστημα Hopfield συγκρίνει μοτίβα με αυτά που έχει ήδη δει και μαθαίνει από αυτήν τη διαδικασία να εντοπίζει σωστά νέα μοτίβα που μπορεί να ενδιαφέρουν. Η πλήρης πρωτότυπη διαστημική στολή διαθέτει έναν φορητό υπολογιστή που φιλοξενεί το σύστημα AI, το οποίο χρησιμοποιεί Bluetooth για τη λήψη δεδομένων από μια κάμερα κινητού τηλεφώνου ή είναι συνδεδεμένο σε ένα ψηφιακό μικροσκόπιο USB.
Το σύστημα δοκιμάστηκε στο Mars Desert Research Station (MDRS) στο San Rafael Swell της Γιούτα, ο οποίος συντηρείται από την Mars Society. Το MDRS είναι μια ημι-άνυδρη έρημος με «πρασινωπό, γκρι ή ανοιχτό γκρι λάσπη,
ασβεστόλιθος, ψαμμίτης και ψαμμίτης, εν μέρει μεταξύ των στρωμάτων λευκού ψαμμίτη ». Για τις τελευταίες δύο εβδομάδες του Φεβρουαρίου 2009, δύο μέλη της ομάδας της McGuire δοκίμασαν τη φορητή τεχνολογία, η οποία μπόρεσε να μάθει επιτυχώς να αναγνωρίζει μπαλώματα λειχήνων από φόντο βράχου και να εντοπίσει διαφορετικά χρωματικά μοτίβα που σηματοδότησαν διαφορετικούς σχηματισμούς βράχου.
Μια άλλη δοκιμή, που πραγματοποιήθηκε τον Σεπτέμβριο του 2005 στο Rivas Vaciamadrid της Ισπανίας, χρησιμοποίησε ένα ψηφιακό μικροσκόπιο USB για την εικόνα πετρωμάτων με λειχήνες πάνω τους. Όπως μπορείτε να δείτε στην παρακάτω εικόνα, το σύστημα AI μπόρεσε να αναγνωρίσει ως ασυνήθιστα τα σπόρια της λειχήνας, που έχουν διάμετρο περίπου 1 mm.
Υπάρχουν ακόμη κάποια σφάλματα που πρέπει να επιλυθούν, ωστόσο, καθώς το σύστημα ανίχνευσε χυτές σκιές σε ανώμαλο έδαφος ο χαμηλός ήλιος μας ως νέα χαρακτηριστικά, έγραψαν οι ερευνητές στην εφημερίδα τους, Ο αστροβιολόγος Cyborg: Δοκιμή αλγόριθμου ανίχνευσης καινοτομίας σε δύο κινητά συστήματα εξερεύνησης στο Rivas Vaciamadrid στην Ισπανία και στον ερευνητικό σταθμό Mars Desert στη Γιούτα, διαθέσιμο στο Arxiv. Οι ερευνητές δοκίμασαν επίσης μια ψηφιακή οθόνη μικροσκοπίου, αλλά αντ 'αυτού επέλεξαν ένα τρίποδο λόγω της θολότητας που σχετίζεται με την κίνηση του κεφαλιού του ερευνητή που φορούσε το κοστούμι.
Αν και μπορεί να είναι λίγο καιρό έως ότου κάποιοι Αρειανοί αστροναύτες χρησιμοποιούν ένα τέτοιο σύστημα - πόσο μάλλον οι Αρειανοί αστροναύτες με τον τίτλο "Cyborg Astrobiologist" - ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με τα συστήματα απεικόνισης θα μπορούσε να αρχίσει να αποδεικνύεται πολύ χρήσιμος σε μελλοντικούς τροχιακούς επιθεωρητές του Άρη . Επιπλέον, αυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων εκτός του φάσματος του ορατού φωτός, το οποίο θα μπορούσε να είναι απίστευτα χρήσιμο τόσο για τους ρομποτικούς όσο και για τους εξερευνητές.
Πηγή: Physorg, Arxiv
