Τεχνολογία για την παρακολούθηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας και των κινήσεων των ματιών θα μπορούσε κάποια μέρα να χρησιμοποιηθεί για να ανιχνεύσει πότε ένα άτομο κοιμάται κατά την οδήγηση και να τον προειδοποιεί για την πρόληψη ενός ατυχήματος.
Οι ερευνητές στην Αγγλία εργάζονται για να συνδυάσουν δύο εργαλεία υψηλής τεχνολογίας - εγγραφή εγκεφάλου υψηλής ταχύτητας και ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) - για να καταλάβουν τι συμβαίνει στον εγκέφαλο ενώ τα μάτια κινούνται.
Η ηλεκτροεγκεφαλογραφία περιλαμβάνει την τοποθέτηση αισθητήρων στο τριχωτό της κεφαλής ενός ατόμου για την καταγραφή των ηλεκτρικών μαστών των πολλών νευρώνων του εγκεφάλου. Οι ερευνητές μετρούν το EEG ενώ ταυτόχρονα μετρούν τις κινήσεις των ματιών.
"Αυτό είναι πραγματικά ένα πολύ δύσκολο έργο, γιατί κάθε φορά που κινούμε τα μάτια μας, αυτό εισάγει πολύ μεγάλα αντικείμενα στο σήμα EEG", δήλωσε ο νευροεπιστήμονας Matias Ison του Πανεπιστημίου του Leicester στην Αγγλία, ο οποίος είναι μέλος της ερευνητικής ομάδας.
Οι επιστήμονες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την τεχνολογία για να ανιχνεύσουν τα αποκαλυπτικά σημάδια υπνηλίας σε έναν οδηγό, ψάχνοντας για χαρακτηριστικά χαρακτηριστικά της εγκεφαλικής δραστηριότητας και ασταθή πρότυπα της κίνησης των ματιών που δείχνουν ότι ένα άτομο βρίσκεται στην πρώιμη φάση του ύπνου. Πράγματι, έχουν ήδη αναπτυχθεί συστήματα που χρησιμοποιούν εντοπισμό οφθαλμών για την ανίχνευση ύπνου οδηγών. Αλλά τα συστήματα που παρακολουθούν την εγκεφαλική δραστηριότητα επίσης θα μπορούσαν να βελτιώσουν σημαντικά την ανίχνευση.
Η κόπωση εκτιμάται ότι προκαλεί περίπου 20% των τροχαίων ατυχημάτων στο Ηνωμένο Βασίλειο (όπου διεξάγεται η έρευνα) και παίζει σημαντικό ρόλο σε ατυχήματα στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Αυστραλία, σύμφωνα με το Υπουργείο Μεταφορών της Αγγλίας.
Η τεχνολογία εγκεφάλου και παρακολούθησης οφθαλμών θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη διεπαφών ηλεκτρονικού υπολογιστή στον εγκέφαλο, οι οποίες αποσκοπούν στην αποκατάσταση της κίνησης ή της επικοινωνίας σε άτομα με σοβαρές κινητικές δυσκολίες και, στην πραγματικότητα, ορισμένα συστήματα τα χρησιμοποιούν ήδη. Για παράδειγμα, τα άτομα με αμυοτροφική πλευρική σκλήρυνση (νόσο του Lou Gehrig), μια ασθένεια που προκαλεί προοδευτικό εκφυλισμό των κινητικών νευρώνων, διατηρούν καλό έλεγχο των κινήσεων των ματιών τους μέχρι τα τελευταία στάδια της ασθένειας, δήλωσε ο Ison. Η ενσωμάτωση της παρακολούθησης των ματιών με τον έλεγχο του EEG θα μπορούσε να οδηγήσει σε βελτιωμένες διεπαφές υπολογιστή στον εγκέφαλο, είπε.
Αλλά σε αυτό το σημείο, ο Ison και οι συνεργάτες του εξακολουθούν να προσπαθούν να κατανοήσουν τους βασικούς μηχανισμούς πίσω από τις κινήσεις των ματιών και την εγκεφαλική δραστηριότητα. Αυτοί οι μηχανισμοί είναι σημαντικοί, για παράδειγμα, στην αναγνώριση ενός φίλου σε ένα πλήθος. Οι άνθρωποι βλέπουν μεμονωμένα πρόσωπα διαδοχικά μέχρι να βρουν έναν οικείο, αλλά τι κάνει ο εγκέφαλος; Μέχρι τώρα, οι άνθρωποι μελέτησαν αυτό το φαινόμενο δείχνοντας εικόνες των συμμετεχόντων και τους έλεγαν να μην κινήσουν τα μάτια τους, λόγω των τεχνουργημάτων που θα δημιουργούσε η κίνηση στα σήματα του εγκεφάλου.
"Υπήρξε ένα μεγάλο χάσμα μεταξύ του τρόπου με τον οποίο μπορούσαμε να μελετήσουμε τον εγκέφαλο και τον τρόπο με τον οποίο συμβαίνουν τα πράγματα" στην πραγματικότητα, είπε ο Ison στο LiveScience. Είπε ότι ελπίζει να γεφυρώσει αυτό το κενό. Τα τρέχοντα πειράματά του περιλαμβάνουν την αναζήτηση ενός προσώπου σε ένα πλήθος χρησιμοποιώντας φυσικές κινήσεις των ματιών.
Το πρώτο EEG χτίστηκε πριν από 80 χρόνια και οι επιστήμονες το χρησιμοποίησαν για έρευνα και κλινικές εφαρμογές τα τελευταία 50 χρόνια, δήλωσε ο Ison. Παρόλα αυτά, «αρχίζουμε πραγματικά να καταλαβαίνουμε πώς ο εγκέφαλος λειτουργεί φυσιολογικά υπό συνθήκες πραγματικής ζωής».
