Η θνησιμότητα από το COVID-19 μπορεί να καταλήξει να κυμαίνεται μεταξύ 0,5% και 2% των ατόμων που έχουν συμπτώματα, δήλωσε ένας μαθηματικός στους New York Times.
Caveat: Αυτοί οι αριθμοί βασίζονται στα καλύτερα διαθέσιμα δεδομένα και τα καλύτερα διαθέσιμα δεδομένα εξακολουθούν να είναι πολύ ελλιπή. Η πρόβλεψη περιλαμβάνει επίσης παραδοχές όπως το πόσα λαθραία κρούσματα της νόσου είναι εκεί έξω.
Ο μαθηματικός Adam Kurcharski, ο οποίος μελετά την εξάπλωση των επιδημιών της νόσου στη Σχολή Υγιεινής και Τροπικής Ιατρικής του Λονδίνου, έκανε την εκτίμηση σε έναν δημοσιογράφο της New York Times σε ένα άρθρο στο οποίο εξήγησε γιατί οι αριθμοί θνησιμότητας στα πρώιμα στάδια μιας ασθένειας είναι ασαφής.
Ένας βασικός λόγος, είπε, είναι ότι σε πολλές χώρες μπορεί να λείπει μεγάλος αριθμός περιπτώσεων. Το Ιράν, όπου ο αριθμός των νεκρών έχει φτάσει τα 100, είναι ένα παράδειγμα μιας χώρας όπου οι θάνατοι ξεκίνησαν πριν αρχίσουν οι υπάλληλοι να αναζητούν την ασθένεια. Οι Ηνωμένες Πολιτείες, όπου ο αριθμός των θανάτων ανέρχεται σε 12 και ο αριθμός των επιβεβαιωμένων περιπτώσεων σε λίγο πάνω από 230, έχει επίσης παρατηρήσει καθυστερήσεις στη δοκιμασία, πράγμα που σημαίνει ότι υπάρχουν πολλές μολύνσεις που έχουν ξεπεραστεί.
Τελευταίες ειδήσεις για το Coronavirus
-Ζωντανή ενημέρωση σχετικά με το coronavirus
-Ποια είναι τα συμπτώματα;
-Πόσο θανατηφόρος είναι ο νέος κοροναϊός;
-Πώς συγκρίνεται με την εποχική γρίπη;
-Πώς εξαπλώνεται ο κοροναϊός;
-Μπορούν οι άνθρωποι να διαδώσουν τον κοροναϊό μετά την αποκατάστασή τους?
Ένας άλλος λόγος είναι ότι η διαίρεση του τρέχοντος αριθμού γνωστών περιπτώσεων από τον τρέχοντα αριθμό θανάτων δεν είναι ακριβής, πρόσθεσε ο Kurcharski. οι άνθρωποι που πεθαίνουν έχουν αρρωστήσει για δύο ή τρεις εβδομάδες. Η καθυστέρηση μεταξύ της μόλυνσης και του θανάτου σημαίνει ότι το πραγματικό ποσοστό θανατηφόρων περιπτώσεων δεν θα είναι γνωστό μέχρι την εμφάνιση της επιδημίας.
"Ιδανικά, θα παρακολουθούσαμε μια μεγάλη ομάδα ανθρώπων από το σημείο στο οποίο αναπτύσσονται συμπτώματα μέχρι αργότερα πεθαίνουν ή αναρρώσουν", δήλωσε ο Kurcharski στους Times.
Για να κατανοήσουμε την καθυστέρηση, είπε ο Kurcharski, φανταστείτε μια ασθένεια με ποσοστό θνησιμότητας 1%. Όταν ο πρώτος άνθρωπος πεθαίνει από την ασθένεια στο νοσοκομείο, μπορείτε να υποθέσετε ότι πριν από τρεις εβδομάδες, όταν αρρώστησε, υπήρχαν περίπου 100 περιπτώσεις κυκλοφορίας της νόσου. Μετά από τρεις εβδομάδες ανιχνεύσιμης κυκλοφορίας, σίγουρα θα υπάρχουν περισσότερες περιπτώσεις εκεί έξω: Ίσως 500, αν οι αριθμοί των υποθέσεων διπλασιαστούν κάθε εβδομάδα.
Για να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με τα μαθηματικά πίσω από το νέο coronavirus, επισκεφθείτε το The New York Times.
Βασικά στοιχεία για το Coronavirus
Ο νέος κοροναϊός, που ονομάζεται SARS-CoV-2, προκαλεί τη νόσο COVID-19. Ο ιός εντοπίστηκε για πρώτη φορά στο Wuhan της Κίνας στις 31 Δεκεμβρίου 2019. Έκτοτε έχει εξαπλωθεί σε όλες τις ηπείρους εκτός από την Ανταρκτική. Το ποσοστό θνησιμότητας φαίνεται να είναι υψηλότερο από αυτό της εποχικής γρίπης, αλλά ποικίλλει επίσης ανάλογα με την τοποθεσία καθώς και την ηλικία του ατόμου, τις υποκείμενες συνθήκες υγείας, μεταξύ άλλων παραγόντων.
Οι επιστήμονες δεν είναι βέβαιοι από πού προέκυψε ο ιός, αν και γνωρίζουν ότι οι κοροναϊοί (που περιλαμβάνουν επίσης το SARS και το MERS) περνούν μεταξύ ζώων και ανθρώπων. Η έρευνα που συγκρίνει τη γενετική ακολουθία του SARS-CoV-2 με μια ιογενή βάση δεδομένων υποδηλώνει ότι προέρχεται από νυχτερίδες. Δεδομένου ότι δεν πωλήθηκαν νυχτερίδες στην αγορά των θαλασσινών στο Wuhan στο επίκεντρο της ασθένειας, οι ερευνητές προτείνουν ένα ενδιάμεσο ζώο, πιθανώς το pangolin (ένα θηλαστικό που κινδυνεύει) είναι υπεύθυνο για τη μετάδοση στον άνθρωπο. Επί του παρόντος δεν υπάρχουν θεραπείες για τη νόσο, αλλά τα εργαστήρια εργάζονται σε διάφορους τύπους θεραπειών, συμπεριλαμβανομένου εμβολίου.
